|
|
Měřič odstupu signálu od šumu obrazových signálů
Šimoník, Petr ; Frýza, Tomáš (oponent) ; Říčný, Václav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá možnostmi měření odstupu obrazového signálu od rušivého šumu pomocí metody, která je založena na přímém měření. V diplomové práci je zvolena nejvhodnější přímá metoda měření odstupu signálu od šumu, která spočívá v separaci signálu a šumu do dvou odlišných paralelních signálových větví, kde v jedné větvi je měřena velikost signálu a v druhé efektivní hodnota šumu. Dále práce obsahuje návrh detailního blokového schématu měřiče odstupu signálu od šumu obrazových signálů, které bylo navrhnuto na základě teoretických poznatků. Jednotlivé dílčí funkční bloky měřiče byly obvodově navrhnuty, zvoleny jednotlivé aktivní i pasivní součástky a byla popsána jejich funkce. U jednotlivých obvodově realizovaných dílčích bloků byly také provedeny simulace a zobrazeny vstupní a výstupní časové průběhy. V poslední časti diplomové práce bylo vytvořeno celkové zapojení navrhovaného měřiče a navrhnuta oboustranná deska plošného spoje. Tímto byly vytvořeny kompletní podklady pro realizaci. Pro řídící mikroprocesor byl vytvořen jednoduchý řídící program.
|
|
|
Číslicová filtrace - výukové simulace
Hampl, Lukáš ; Pikula, Stanislav (oponent) ; Šedivá, Soňa (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřená na teoretický rozbor a aplikaci metod návrhu dvou základních typů číslicových filtrů. Konkrétními číslicovými filtry jsou v této bakalářské práci filtry FIR (konečná impulzní odezva) a IIR (nekonečná impulzní odezva). Hlavním cílem této bakalářské práce je kromě teoretického rozboru o číslicové filtraci vytvořit program v prostředí LabVIEW, pomocí kterého může uživatel navrhnout číslicové filtry obou typů. Program by měl sloužit studentům ve výuce pro snadnější pochopení problematiky číslicové filtrace. Důraz je zde kladen na možnost podrobného návrhu obou filtrů, kdy si uživatel může vyzkoušet, jak se mění jednotlivé vlastnosti filtru při sebemenších změnách nastavení. Za pomoci tohoto programu je, kromě filtrování vlastního nastaveného vstupního signálu, důležité hlavně vzájemné porovnávání navržených číslicových filtrů, podle několika kritérií.
|
|
| |
|
|
Detekce impulsního rušení ve zvukovém signálu
Hůla, Josef ; Ištvánek, Matěj (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
Práce pojednává o známých metodách detekce impulsního rušení v hudebních nahrávkách. Obsahuje studii o difereciální, filtrační, autoregresivní a ARMA metodě detekce. Jednotlivé metody jsou prostudovány po teoretické stránce, následně je diskutováno o~charakteru detekovaného rušení. Metody jsou implementovány v praxi a jsou mezi sebou srovnány. Za účelem porovnání jsou aplikovány na uměle vytvořené impulsy se známou pozicí a poté i na nahrávky obsahující reálné poškození.
|
|
|
Detekce patologií v EKG záznamech
Němec, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro detekci patologií v EKG záznamech. V první části je probrána základní teorie anatomie srdce, elektrokardiografie a jednotlivých srdečních patologií. Druhá část je soustředěna na předzpracování EKG záznamu, detekci QRS komplexů a následně detekci jednotlivých patologií. Ve třetí části je detektor testován na CSE databázi a poté i na vlastních naměřených datech.
|
|
|
Zpracování EOG signálu pomocí platformy Arduino
Typovský, Viktor ; Králík, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá snímáním a zpracováním EOG signálu. Zpracováním se rozumí zobrazení signálu EOG a detekce pohybu očí. V teoretické části je nejprve popsán se vznik a vlastnosti EOG signálu. Dále jsou popsány faktory ovlivňující EOG. V praktické části je pak uveden návrh hardwarového řešení pro snímání tohoto signálu a algoritmus jeho zpracování. Snímání EOG signálu je provedeno pomocí přístrojového zesilovače. K jeho filtraci je použita dolní propust Sallen-Key. Bylo rozhodnuto, zachovat při snímání stejnosměrnou složku signálu. Tím ale vznikl problém ohledně elektrodového potenciálu. Tento problém by vyřešen pomocí navrhnutého kompenzačního zapojení. Zpracování výsledného signálu se pak provádí v prostředí Processing s využitím platformy Arduino. Algoritmus zobrazování EOG i detekce pohybu funguje a je uveden.
|
|
|
Měření a analýza EKG signálu
Černohous, Lukáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
V první části se tato práce se zaměřuje na teoretické znalosti o vzniku, měření a filtraci EKG signálu. Dále pak zkoumá R-vlnu coby nejvýraznější část QRS komplexu, popisuje prostředí LabVIEW a rozhraní Vernier LabPro. Druhá část práce potom ukazuje jeden z možných způsobů detekce R-vlny a následného měření tepové frekvence, který je poté realizován programem navrženým v prostředí LabVIEW. V závěru jsou zhodnoceny výsledky této práce.
|
|
|
Detekce patologií v EKG záznamech
Němec, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro detekci patologií v EKG záznamech. V první části je probrána základní teorie anatomie srdce, elektrokardiografie a jednotlivých srdečních patologií. Druhá část je soustředěna na předzpracování EKG záznamu, detekci QRS komplexů a následně detekci jednotlivých patologií. Ve třetí části je detektor testován na CSE databázi a poté i na vlastních naměřených datech.
|
|
|
Konstrukce a řízení audio zesilovače
Dohnal, Ondřej ; Růžička, Richard (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
Audio zesilovače jsou nedílnou součástí elektronických zařízení. Jejich cílem je převod slabých signálu, na signály silnější. Tato práce se zabývá návrhem zesilovače využívající elektronky, jehož parametry je možné upravovat vzdáleně, například pomocí mobilního telefonu. Práce nejprve popisuje zesilovače a jejich specifikaci. Dále je v práci popsána problematika jejich návrhu a možnosti vzdáleného řízení. V rámci práce je navržen a implementován zesilovač, signálový procesor umožňující jeho řízení a komunikační rozhraní sloužící k ovládání.
|
|
|
Detekce impulsního rušení ve zvukovém signálu
Hůla, Josef ; Ištvánek, Matěj (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
Práce pojednává o známých metodách detekce impulsního rušení v hudebních nahrávkách. Obsahuje studii o difereciální, filtrační, autoregresivní a ARMA metodě detekce. Jednotlivé metody jsou prostudovány po teoretické stránce, následně je diskutováno o~charakteru detekovaného rušení. Metody jsou implementovány v praxi a jsou mezi sebou srovnány. Za účelem porovnání jsou aplikovány na uměle vytvořené impulsy se známou pozicí a poté i na nahrávky obsahující reálné poškození.
|
host ::
RSS.